Análisis de probabilidades clave -
Además, existe la regla de Laplace , que plantea que en una muestra aleatoria formada por resultados que son igual de probables, la probabilidad de un suceso es resultado del número de casos posibles divididos entre el número de casos probables.
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Si no puede dar estas confirmaciones, debe hacer clic en "No acepto" a continuación. Cada proyecto y activo es jurídicamente independiente y cuenta con sus propios gestores. Matemática: sigue los principios de una lógica formal y no experimental, calculando en cifras eventos aleatorios que pueden ocurrir en un determinado campo.
Frecuencial: se basa en la experimentación y determina el número de veces que un suceso puede ocurrir, teniendo en cuenta un número específico de oportunidades.
Objetiva: tiene en cuenta con antelación la frecuencia del evento, y solo da a conocer los casos probables en los que puede ocurrir tal evento. Subjetiva: su concepto es opuesto a la probabilidad matemática, ya que toma en cuenta ciertas eventualidades que permiten inferir la probabilidad de un determinado evento, aun sin tener una certeza a nivel aritmético.
Binomial: determina el éxito o fracaso de un evento que tenga únicamente dos posibles resultados. Lógica: plantea la posibilidad de que un evento ocurra a partir de leyes inductivas.
Condicionada: explica la probabilidad de que suceda un evento según la ocurrencia previa de otro, por lo que uno es dependiente del otro. Hipergeométrica: probabilidad que se obtiene a partir de técnicas de muestreo, es decir, que los eventos se clasifican según la frecuencia de su acontecimiento.
De esta forma, se crean una serie de grupos de eventos que están determinados según su aparición. Existen tres métodos para determinar la probabilidad de cualquier evento y se basan en las reglas de: Adición: plantea que la probabilidad de que ocurra un evento en concreto es igual a la suma de las probabilidades individuales, siempre y cuando los eventos no ocurran en el mismo momento.
Multiplicación: plantea que la probabilidad de que ocurra dos o más eventos independientes es igual al producto de sus probabilidades individuales.
Distribución binomial: plantea que la probabilidad de que ocurra una combinación determinada de eventos independientes entre ellos admite solo dos posibles resultados excluyentes entre ellos: éxito o fracaso.
Algunos ejemplos en los que se aplica la probabilidad son: Análisis estadístico del riesgo empresarial: se pueden estimar caída de precios de acciones, estados de inversiones, etc.
Cálculo de seguros: los procesos en los que se estudia la fiabilidad de un asegurado, para saber si es rentable asegurarlo y por cuánto dinero y tiempo conviene hacerlo, son posibles gracias a estrategias y cálculos de probabilidad. Análisis de conducta: en este tipo de aplicación, se hace uso de la probabilidad para evaluar ciertos comportamientos de una muestra de la población, de manera que puedan predecirse ciertos patrones de opinión, comportamientos o pensamientos.
Investigación médica: el éxito de vacunas, así como sus efectos secundarios en la población, por ejemplo, viene determinada por cálculos probabilísticos.
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Nos interesa tanto el estadístico muestral como el parámetro poblacional en estadística inferencial. En un capítulo posterior, utilizaremos el estadístico muestral para probar la validez del parámetro poblacional establecido. Las variables pueden ser numéricas o categóricas.
Las variables numéricas toman valores con unidades iguales como el peso en libras y el tiempo en horas. Las variables categóricas colocan a la persona o cosa en una categoría.
Los datos son los valores reales de la variable. Pueden ser números o pueden ser palabras. Datum es un valor único. Dos palabras que aparecen a menudo en las estadísticas son medias y proporciones. Si tomaras tres exámenes en tus clases de matemáticas y obtuvieras puntuaciones de 86, 75 y 92, calcularías tu puntaje medio sumando los tres puntajes de los exámenes y dividiéndolo por tres tu puntaje promedio sería de La media y la proporción se discuten con más detalle en capítulos posteriores.
Las palabras " media " y " promedio " a menudo se usan indistintamente. La sustitución de una palabra por otra es práctica común. Determinar a qué se refieren los términos clave en el siguiente estudio. Queremos saber la cantidad promedio media de dinero que los estudiantes universitarios de primer año gastan en ABC College en útiles escolares que no incluyen libros.
Encuestamos aleatoriamente a estudiantes de primer año en la universidad. Queremos saber la cantidad promedio media de dinero que gastan en uniformes escolares cada año las familias con niños en Knoll Academy.
Encuestamos aleatoriamente a familias con niños en la escuela. Tres de las familias gastaron 65, 75 y 95 dólares, respectivamente. Se realizó un estudio en una universidad local para analizar los GPA acumulados promedio de los estudiantes egresados el año pasado.
Rellene la letra de la frase que mejor describa cada uno de los ítems a continuación. Como parte de un estudio diseñado para probar la seguridad de los automóviles, la Junta Nacional de Seguridad en el Transporte recopiló y revisó datos sobre los efectos de un accidente automovilístico en maniquíes de prueba.
Aquí está el criterio que utilizaron:. Autos con maniquíes en los asientos delanteros se estrellaron contra una pared a una velocidad de 35 millas por hora.
Queremos saber la proporción de maniquíes en el asiento del conductor que habrían tenido lesiones en la cabeza, si hubieran sido conductores reales. Comenzamos con una simple muestra aleatoria de 75 autos. A una compañía de seguros le gustaría determinar la proporción de todos los médicos que han estado involucrados en una o más demandas por mala praxis.
La compañía selecciona al azar médicos de un directorio profesional y determina el número en la muestra que han estado involucrados en una demanda por mala praxis.
Haz el siguiente ejercicio en colaboración con hasta cuatro personas por grupo. Encuentra una población, una muestra, el parámetro, la estadística, una variable y datos para el siguiente estudio: Se desea determinar el promedio promedio del número de vasos de leche que los estudiantes universitarios beben por día.
Supongamos que ayer, en tu clase de inglés, preguntaste a cinco alumnos cuántos vasos de leche bebieron el día anterior. Las respuestas fueron 1, 0, 1, 3 y 4 vasos de leche. Utilice la siguiente información para responder a los siguientes cinco ejercicios.
A menudo, las compañías farmacéuticas realizan estudios para determinar la efectividad de un programa de tratamiento. Supongamos que actualmente se encuentra en estudio un nuevo fármaco de anticuerpos contra el SIDA. Se administra a los pacientes una vez que los síntomas del SIDA se han revelado.
De interés es la duración promedio media de tiempo en meses que los pacientes viven una vez que inician el tratamiento. Dos investigadores siguen cada uno un conjunto diferente de 40 pacientes con SIDA desde el inicio del tratamiento hasta su muerte.
Se recogen los siguientes datos en meses. Determinar a qué se refieren los términos clave en el ejemplo para el Investigador A. La teoría matemática de la estadística es más fácil de aprender cuando se conoce el idioma. Este módulo presenta términos importantes que serán utilizados a lo largo del texto.
Libro: Estadísticas Introductorias OpenStax. Buscar en el sitio Buscar Buscar.
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Complete los siguientes pasos para interpretar una gráfica de probabilidad. La salida clave incluye el valor p, la línea de distribución ajustada y los percentiles estimados. En este tema Paso 1: Determinar si los datos no siguen la distribución Paso 2: Visualizar el ajuste de la distribución Paso 3.
Mostrar los percentiles estimados para la población. Paso 1: Determinar si los datos no siguen la distribución Para determinar si los datos siguen la distribución, compare el valor p con el nivel de significancia.
Por lo general, un nivel de significancia denotado como α o alfa de 0. Sin embargo, usted no puede concluir que los datos siguen la distribución. Precaución El tamaño de la muestra afecta la potencia de la prueba.
Paso 2: Visualizar el ajuste de la distribución Examine la gráfica de probabilidad y evalúe qué tan cerca siguen los puntos de los datos la línea de distribución ajustada. Nota La línea de distribución ajustada es la línea recta intermedia en la gráfica. Paso 3. La fórmula y la solución. La probabilidad de un evento solo puede ser un número entre 0 y 1 y también puede escribirse como un porcentaje.
Siguiente paso:. Practica las habilidades básicas de la probabilidad en Khan Academy. O mira un video en donde explicamos los fundamentos de la probabilidad.
Intro to theoretical probability. O revisa el ejemplo: seleccionar canicas de una bolsa. Simple probability: yellow marble. Ve todas las lecciones de Khan Academy y haz ejercicios de práctica sobre probabilidad y estadística aquí.
Preguntas Sugerencias y agradecimientos. Inicia sesión. Ordenar por: Más votados. Bañez Salvador. Publicado hace hace 7 años. Voto si quieres que sigan aprendiendo en forma detallada. Dar voto negativo Botón que navega a la página de registro.
Marca Botón que navega a la página de registro. Mostrar vista previa Mostrar opciones de formato Publicar respuesta. Luciano Davila Publicado hace hace 8 meses.
Comenzamos con una simple muestra aleatoria de 75 autos. A una compañía de seguros le gustaría determinar la proporción de todos los médicos que han estado involucrados en una o más demandas por mala praxis. La compañía selecciona al azar médicos de un directorio profesional y determina el número en la muestra que han estado involucrados en una demanda por mala praxis.
Haz el siguiente ejercicio en colaboración con hasta cuatro personas por grupo. Encuentra una población, una muestra, el parámetro, la estadística, una variable y datos para el siguiente estudio: Se desea determinar el promedio promedio del número de vasos de leche que los estudiantes universitarios beben por día.
Supongamos que ayer, en tu clase de inglés, preguntaste a cinco alumnos cuántos vasos de leche bebieron el día anterior. Las respuestas fueron 1, 0, 1, 3 y 4 vasos de leche. Utilice la siguiente información para responder a los siguientes cinco ejercicios. A menudo, las compañías farmacéuticas realizan estudios para determinar la efectividad de un programa de tratamiento.
Supongamos que actualmente se encuentra en estudio un nuevo fármaco de anticuerpos contra el SIDA. Se administra a los pacientes una vez que los síntomas del SIDA se han revelado. De interés es la duración promedio media de tiempo en meses que los pacientes viven una vez que inician el tratamiento.
Dos investigadores siguen cada uno un conjunto diferente de 40 pacientes con SIDA desde el inicio del tratamiento hasta su muerte. Se recogen los siguientes datos en meses. Determinar a qué se refieren los términos clave en el ejemplo para el Investigador A.
La teoría matemática de la estadística es más fácil de aprender cuando se conoce el idioma. Este módulo presenta términos importantes que serán utilizados a lo largo del texto.
Libro: Estadísticas Introductorias OpenStax. Buscar en el sitio Buscar Buscar. Ir al artículo anterior. Inicio de sesión. Ejercicio Colaborativo En tu salón de clases, prueba este ejercicio. Por ejemplo, considere los siguientes datos: 5; 5. Si hicieras el mismo ejemplo en una clase de inglés con el mismo número de alumnos, ¿crees que los resultados serían los mismos?
Probabilidad La probabilidad es una herramienta matemática utilizada para estudiar la aleatoriedad. Términos Clave En estadística, generalmente queremos estudiar una población.
Contestar La población es todos los estudiantes de primer año que asisten a ABC College este trimestre. La muestra podría ser todos los estudiantes matriculados en una sección de un curso inicial de estadística en ABC College aunque esta muestra puede no representar a toda la población.
El parámetro es la cantidad promedio media de dinero gastado excluyendo libros por los estudiantes universitarios de primer año en ABC College este trimestre. La estadística es la cantidad promedio media de dinero gastado excluyendo libros por estudiantes universitarios de primer año en la muestra.
La variable podría ser la cantidad de dinero gastado excluyendo libros por un estudiante de primer año. Los datos son los montos en dólares gastados por los estudiantes de primer año. Contestar La población es todas las familias con niños que asisten a la Academia Knoll.
La muestra es una selección aleatoria de familias con niños que asisten a la Academia Knoll. El parámetro es la cantidad promedio media de dinero gastado en uniformes escolares por familias con hijos en Knoll Academy. El estadístico es la cantidad promedio media de dinero gastado en uniformes escolares por las familias de la muestra.
La variable es la cantidad de dinero gastada por una familia. Los datos son los montos en dólares gastados por las familias. Contestar La población es todos los autos que contienen maniquíes en el asiento delantero.
La muestra son los 75 autos, seleccionados por una simple muestra aleatoria. El parámetro es la proporción de maniquíes conductores si hubieran sido personas reales que habrían sufrido lesiones en la cabeza en la población. El estadístico es la proporción de maniquíes conductores si hubieran sido personas reales que habrían sufrido lesiones en la cabeza en la muestra.
Los datos son: sí, tuvo lesión en la cabeza, o no, no lo hizo. Contestar La población es todos los médicos que figuran en el directorio profesional. El parámetro es la proporción de médicos que han estado involucrados en una o más demandas por mala praxis en la población.
Introducción a la regla de la suma de probabilidades. Comprensión probabilldades las Análisjs de probabilidad. Los principios básicos de la probabilidad. La regla de la suma para eventos disjuntos. La regla de la suma para eventos no disjuntos.
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