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Análisis comparativo de cuotas

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Además, en algunos casos en los que la velocidad de la investigación es más valiosa que la precisión de los resultados obtenidos, se recurre a este método de muestreo. Hay dos puntos principales que un investigador debe tener en cuenta, para la creación de estratos precisos:.

Por ejemplo, un investigador puede crear un muestreo por cuotas dividiendo a toda la población por edad, sexo, estado, etc. Deben tener en cuenta la proporción de cada grupo estratos. Las técnicas de muestreo probabilístico implican una cantidad significativa de reglas que deben seguirse para formar muestras.

Sin embargo, dado que el muestreo por cuotas es una técnica de muestreo no probabilístico, no existen reglas para la creación formal de muestras. Por lo general, hay cuatro pasos que se pueden seguir para formar una muestra:.

El paso más importante es dividir a toda la población en subgrupos, donde los elementos de cada uno de los subgrupos deben ser parte de sólo uno de esos subgrupos.

Por ejemplo, si un investigador desea entender su mercado objetivo para una próxima variante de audífonos Bluetooth, el nicho más preciso al que puede dirigirse será en función de los grupos de edad. Se espera que el investigador evalúe la proporción en que los subgrupos existen en la población.

Esta proporción debe mantenerse en la muestra seleccionada utilizando este método de muestreo. En el tercer paso del muestreo por cuotas, el investigador debe seleccionar el tamaño de la muestra manteniendo la proporción evaluada en el paso anterior. Si el tamaño de la población es , el investigador puede escoger una muestra de 50 elementos.

La muestra elegida después de seguir los tres primeros pasos debe representar la población objetivo. Te comparto una calculadora de tamaño de muestra que te puede facilitar este proceso. El modo de llevar a cabo la investigación y el subconjunto sobre el que se llevará a cabo serán decididos únicamente por el investigador.

Por esta razón, el muestreo por cuotas se considera una técnica de muestreo no probabilístico.

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El subconjunto final se decidirá sólo de acuerdo con el conocimiento de la población por parte del entrevistador o investigador.

En las etapas iniciales de un estudio, los investigadores pueden recolectar datos representativos de una muestra formada utilizando el método de muestreo por cuotas. Es muy similar al muestreo estratificado , que es un método de muestreo probabilístico.

La principal diferencia entre estas dos técnicas es que, en el muestreo por cuotas, los elementos de la muestra no se seleccionan aleatoriamente de cada estrato como se hace en el muestreo aleatorio estratificado. Por lo general, los investigadores prefieren técnicas de muestreo no probabilísticas, como el muestreo por conveniencia y el muestreo por cuotas, en situaciones en las que existen restricciones financieras o de tiempo para la investigación.

Además, en algunos casos en los que la velocidad de la investigación es más valiosa que la precisión de los resultados obtenidos, se recurre a este método de muestreo.

Hay dos puntos principales que un investigador debe tener en cuenta, para la creación de estratos precisos:. Por ejemplo, un investigador puede crear un muestreo por cuotas dividiendo a toda la población por edad, sexo, estado, etc.

Deben tener en cuenta la proporción de cada grupo estratos. Las técnicas de muestreo probabilístico implican una cantidad significativa de reglas que deben seguirse para formar muestras.

Sin embargo, dado que el muestreo por cuotas es una técnica de muestreo no probabilístico, no existen reglas para la creación formal de muestras. Por lo general, hay cuatro pasos que se pueden seguir para formar una muestra:. El paso más importante es dividir a toda la población en subgrupos, donde los elementos de cada uno de los subgrupos deben ser parte de sólo uno de esos subgrupos.

Por ejemplo, si un investigador desea entender su mercado objetivo para una próxima variante de audífonos Bluetooth, el nicho más preciso al que puede dirigirse será en función de los grupos de edad. Se espera que el investigador evalúe la proporción en que los subgrupos existen en la población.

Esta proporción debe mantenerse en la muestra seleccionada utilizando este método de muestreo. En el tercer paso del muestreo por cuotas, el investigador debe seleccionar el tamaño de la muestra manteniendo la proporción evaluada en el paso anterior.

Si el tamaño de la población es , el investigador puede escoger una muestra de 50 elementos. La muestra elegida después de seguir los tres primeros pasos debe representar la población objetivo. Te comparto una calculadora de tamaño de muestra que te puede facilitar este proceso.

El modo de llevar a cabo la investigación y el subconjunto sobre el que se llevará a cabo serán decididos únicamente por el investigador.

Por esta razón, el muestreo por cuotas se considera una técnica de muestreo no probabilístico. Cuando un investigador busca realizar un análisis comparativo de mercado y saber cómo utilizan un producto, de acuerdo a diferentes grupos de edad, antecedentes socioeconómicos y también por género, las cuotas se crean dentro de la población objetivo de acuerdo con estas tres variables.

El investigador puede crear múltiples estratos en base a tres variables considerando la proporción de cada variable que existe dentro de la población. De acuerdo con el modo de investigación online u offline, el investigador puede realizar encuestas, sondeos o cuestionarios para recopilar datos para su estudio.

Otro ejemplo de muestreo por cuotas se da cuando un entrevistador desea entender qué tan bien funciona su marca de zapatos.

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Author: Molkis

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