Estrategias de Desarrollo IA -
Por supuesto, cada decisión se puede dividir en otras más pequeñas, y donde la IA se puede usar hoy de manera asequible en la estrategia es para construir los bloques de la estrategia.
Puede parecer táctico, pero puede marcar una gran diferencia. Una de las firmas de inversión líderes en el mundo, por ejemplo, ha comenzado a usar la IA para buscar ciertos patrones en lugar de analizar directamente empresas individuales.
La IA busca el uso de los móviles por parte del consumidor que sugiere que la tecnología de una empresa se está imponiendo rápidamente, lo que le brinda a la firma la oportunidad de invertir en esa empresa antes que otros.
Eso les ha dado una ventaja estratégica significativa, aunque la herramienta en sí misma pueda ser relativamente táctica.
Joanna Pachner: McKinsey ha escrito mucho sobre los sesgos cognitivos y las dinámicas sociales que pueden sesgar la toma de decisiones. La primera respuesta es que los humanos también se equivocan, y mucho.
Lo primero que puede hacer la IA es detectar situaciones que puedan dar lugar a sesgos. Por ejemplo, imaginemos que la IA está escuchando una sesión de estrategia en la que el CEO propone algo y todos dicen "Sí", sin debate ni discusión. También vemos a menudo un sesgo de confirmación, en el que las personas enfocan su análisis en probar la sabiduría de lo que ya quieren hacer, en lugar de buscar una realidad basada en hechos.
El simple hecho de que la IA realice un análisis por defecto que no tiene como objetivo satisfacer al jefe es útil, y el equipo puede entonces tratar de comprender por qué eso es diferente de la hipótesis de la dirección, lo que desencadena un debate mucho más rico.
En términos de dinámica social, los problemas de agencia pueden crear conflictos de intereses. Cada líder de unidad de negocio [ business unit o BU] piensa que su BU debe recibir la mayor cantidad de recursos y brindará el mayor valor, o al menos siente que debe defender su negocio.
La IA proporciona una forma neutral basada en datos sistemáticos para gestionar esos debates. También es útil para los ejecutivos con autoridad de decisión, ya que todos sabemos que las presiones a corto plazo y la necesidad de cumplir con los números trimestrales y anuales llevan a las personas a tomar decisiones diferentes el 31 de diciembre que el 1 de enero o el 1 de octubre.
Como en la historia de Ulises y las sirenas, se puede usar la IA para recordarnos que queríamos algo diferente tres meses antes. El CEO todavía decide; la IA solo puede darle ese empujón adicional. Joanna Pachner: Es como si tuviéramos a Spock de nuestro lado, que es desapasionado y puramente analítico.
Yuval Atsmon: Esa no es una mala analogía, al menos para los fanáticos de Star Trek. Joanna Pachner: ¿Tiene una aplicación favorita de la IA en materia de estrategia?
Yuval Atsmon: He trabajado mucho en la asignación de recursos y uno de los desafíos, que llamamos el fenómeno del palo de hockey hockey stick phenomenon , es que los ejecutivos siempre son demasiado optimistas sobre lo que sucederá.
Saben que la asignación de recursos se definirá inevitablemente por lo que se crea sobre el futuro, y no necesariamente por los resultados pasados.
La IA puede proporcionar una predicción objetiva del rendimiento a partir de un caso de impulso predeterminado: en función de todo lo que sucedió en el pasado y algunos indicadores sobre el futuro, ¿cuál es el pronóstico de rendimiento si no hacemos nada?
El caso de impulso neutral, que la IA puede calcular de una manera fría, similar a Spock, puede cambiar la dinámica de la discusión sobre la asignación de recursos.
Es una forma de inteligencia predictiva accesible hoy en día y, aunque no pretende ser definitiva, proporciona una base para tomar mejores decisiones.
Joanna Pachner: ¿Considera que el acceso al talento tecnológico es uno de los obstáculos para la adopción de la IA en la estrategia, especialmente en las grandes empresas? Yuval Atsmon: Yo haría una distinción.
Si se refiere a talentos de aprendizaje automático y ciencia de datos o ingenieros de software que construyen las herramientas digitales, definitivamente no son fáciles de conseguir.
Sin embargo, las empresas pueden utilizar cada vez más plataformas que brindan acceso a herramientas de IA y requieren menos de las empresas individuales.
Además, este ámbito de la estrategia es emocionante: es de vanguardia, por lo que probablemente sea más fácil conseguir talento tecnológico para eso que para el trabajo de manufactura. El mayor reto, irónicamente, es encontrar estrategas o personas con experiencia empresarial para contribuir al esfuerzo.
No se resolverán los problemas de estrategia con la IA sin la participación de personas que entiendan la experiencia del cliente y lo que se está tratando de lograr.
Los que saben más, como los altos ejecutivos, no tienen tiempo para ser gerentes de producto del equipo de IA. Una limitación aún mayor es que, en algunos casos, se está pidiendo a la gente que participe en una iniciativa que puede restar importancia a sus trabajos.
Podría haber muchas oportunidades para incorporar la IA a los puestos de trabajo existentes, pero es algo sobre lo que las empresas deben reflexionar. El mejor enfoque puede ser crear una fábrica digital en la que un equipo diferente pruebe y cree aplicaciones de IA, con la supervisión de las partes interesadas de alto nivel.
El gran desafío es encontrar estrategas que contribuyan al esfuerzo de IA. Se le está pidiendo a la gente que se involucre en una iniciativa que puede restar importancia a sus trabajos. Joanna Pachner: ¿Cree que esta preocupación por la seguridad laboral y el potencial de que la IA automatice la estrategia es realista?
Yuval Atsmon: La cuestión de si la IA reemplazará al juicio humano y dejará a la humanidad sin trabajo es una gran pregunta que dejaría para otros expertos. La pregunta pertinente es la automatización a corto plazo. Debido a su complejidad, la estrategia sería uno de los últimos ámbitos en verse afectado por la automatización, pero lo estamos viendo en muchos otros.
Sin embargo, la tendencia desde hace más de doscientos años ha sido que la automatización crea nuevos puestos de trabajo, aunque requieren habilidades diferentes. Eso no quita el temor que algunas personas tienen de que una máquina exponga sus errores o haga su trabajo mejor que ellos.
Joanna Pachner: Recientemente publicamos un artículo sobre el coraje estratégico en una era de volatilidad, que hablaba sobre tres tipos de ventajas que líderes empresariales deben desarrollar. Una es la ventaja en el conocimiento. Yuval Atsmon: Uno de los desafíos que enfrentan la mayoría de los estrategas es la abrumadora complejidad del mundo en el que operamos: el número de incógnitas, la sobrecarga de información.
En un primer nivel, puede parecer que la IA supondrá otra capa de complejidad. En realidad, puede ser un cuchillo afilado que corte parte del desorden.
La pregunta que debemos hacernos es: ¿puede la IA simplificar mi vida brindándome información más precisa y oportuna con mayor facilidad? Joanna Pachner: Usted lleva mucho tiempo trabajando en estrategia. Yuval Atsmon: Siempre me han intrigado las cosas que están en los límites de lo que parece posible.
La segunda ley del escritor de ciencia ficción Arthur C. Clarke es que, para descubrir los límites de lo posible, hay que aventurarse un poco más allá, hacia lo imposible, y eso me parece especialmente atractivo en este ámbito. La IA en la estrategia está en etapas muy incipientes, pero podría tener muchas consecuencias para las empresas y para la profesión.
Para un alto ejecutivo, las decisiones estratégicas son la forma más importante de influir en el negocio, quizás además de formar el equipo directivo, y es sorprendente lo poco que la tecnología se aprovecha en ese proceso hoy en día.
Es concebible que la ventaja competitiva radique cada vez más en tener ejecutivos que sepan cómo aplicar bien la IA. En algunos ámbitos, como la inversión, eso ya está sucediendo, y la diferencia en los rendimientos puede ser asombrosa.
Me parece muy emocionante ayudar a las empresas a ser parte de esa evolución. Skip to main content. La Inteligencia artificial en la estrategia. Yuval Atsmon. Las herramientas de IA pueden ayudar a los ejecutivos a evitar sesgos en las decisiones, extraer información de océanos de datos y tomar decisiones estratégicas más rápidamente.
Y eso es solo el comienzo. Más perspectivas de McKinsey en Español Mire nuestra colección de artículos en Español y suscríbase a nuestro newsletter mensual en Español.
Yuval Atsmon es socio sénior en la oficina de Londres de McKinsey. Este presupuesto se verá reforzado con los recursos movilizados por la adenda del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y en particular por el desarrollo de:. Asimismo, los recursos movilizados por la ejecución del resto de Componentes del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, como el Componente 11 para la modernización de las Administraciones Públicas o el Componente 19 para la ejecución del Plan Nacional de Competencias Digitales, contribuyen a su vez al desarrollo de los 6 ejes estratégicos identificados , impulsando medidas como la formación de la ciudadanía o el despliegue de la inteligencia artificial en el sector público.
El pasado 23 de mayo de , la vicepresidenta primera y ministra de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Nadia Calviño, presentaba en Consejo de Ministros un informe sobre el despliegue de todas las iniciativas recogidas en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial ENIA en el que se hace balance de los resultados obtenidos en este campo en los últimos tres años.
A través de las distintas convocatorias y proyectos singulares puestos en marcha se están financiando más de proyectos innovadores para impulsar una innovación tecnológica al servicio de los ciudadanos y de la sociedad. La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial ENIA se articula en torno al desarrollo de 20 medidas vertebradas a partir de 6 ejes estratégicos que han posicionado a España como un polo de atracción de inversión y talento internacional.
El primer eje estratégico se centra el impulso de la investigación científica , el desarrollo tecnológico y la innovación en IA. Incluye iniciativas y proyectos destacados como:. El segundo eje estratégico de ENIA tiene como objetivo promover el desarrollo de capacidades digitales , potenciar el talento nacional y atraer talento global.
Engloba iniciativas como:. Como tercer eje estratégico, ENIA tiene el objetivo de desarrollar plataformas de datos e infraestructuras tecnológicas para dar soporte a la IA.
Destacan proyectos como:. El cuarto eje estratégico esta centrado en integrar la inteligencia artificial en las cadenas de valor para transformar el tejido económico del país. En esta línea se incluyen:. El quinto eje estratégico de ENIA persigue potenciar el uso de la IA en la Administración Pública y en las Misiones estratégicas nacionales.
Para ello se ha puesto en marcha el laboratorio de innovación para nuevos servicios y aplicaciones de la IA en la Administración Pública GobTechLab.
La idea es desarrollar una herramienta para introducir la innovación en el desarrollo de servicios acercando las empresas innovadoras a la Administración, así como un espacio de experimentación controlado de tecnologías emergentes y otro para combinar la participación ciudadana.
El sexto y último eje estratégico tiene como objetivo establecer un marco ético y normativo que refuerce la protección de los derechos individuales y colectivos, para garantizar la inclusión y el bienestar social en una sociedad en la que las inteligencias artificiales ya se están convirtiendo en algo cotidiano.
Para ello se han diseñado iniciativas como:. El impulso a la Inteligencia Artificial constituye uno de los elementos principales de la Agenda España Digital , como un elemento clave de carácter transversal para transformar el modelo productivo e impulsar el crecimiento de la economía española en los próximos años.
En este sentido, la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial responde a un compromiso compartido entre todos los socios europeos para que la UE se sitúe como líder en esta nueva tecnología.
El objetivo es orientar los planes sectoriales, estatales y estrategias regionales en esta materia, en línea con las políticas desarrolladas por la UE, e impulsar la transformación de los diferentes sectores económicos mediante la cooperación público-privada.
Inicio Noticias. Más de millones de euros ENIA cuenta con una dotación inicial de más de millones de euros de fondos europeos Next Generation EU del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia para el desarrollo de 20 medidas vertebradas a partir de 6 ejes estratégicos.
Este presupuesto se verá reforzado con los recursos movilizados por la adenda del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y en particular por el desarrollo de: La Estrategia Nacional de Tecnologías Cuánticas , en el contexto del PERTE Chip. El Plan Nacional de Tecnologías del Lenguaje , en el PERTE Nueva Economía de la Lengua.
M ás de proyectos innovadores El pasado 23 de mayo de , la vicepresidenta primera y ministra de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Nadia Calviño, presentaba en Consejo de Ministros un informe sobre el despliegue de todas las iniciativas recogidas en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial ENIA en el que se hace balance de los resultados obtenidos en este campo en los últimos tres años.
Entre las actuaciones que se están desplegando destacan: La puesta en marcha de la primera Agencia de Supervisión de la Inteligencia Artificial en Europa. Ya está abierta la audiencia pública sobre el Real Decreto que regulará el funcionamiento del Sandbox.
La ubicación en Sevilla España del Centro Europeo para la Transparencia Algorítmica del Joint Research Center de la Comisión Europea, que fue inaugurado el pasado mes de abril. El lanzamiento de un Consejo Digital Joven , que junto con el Consejo Asesor de Inteligencia Artificial , será un órgano que conformarán 25 jóvenes entre 16 y 25 años y que aconsejará al Ministerio sobre el impacto del desarrollo tecnológico en la juventud.
Incluye iniciativas y proyectos destacados como: Spain Neurotech. Se trata de un centro que será pionero en España y de referencia en Europa para avanzar en el tratamiento de enfermedades crónicas en sus estados iniciales, así como en trastornos del neurodesarrollo, Parkinson, Alzheimer, depresión o en el daño cerebral agudo.
Sólo hay cinco centros de investigación en el mundo especializados en esta disciplina. También contará con un departamento de neuroderechos. La sede, ubicada en el campus de Cantoblanco de la Universidad Autónoma de Madrid, contará con alrededor de personas entre investigadores y personal asociado.
Dotadas con 50 millones de euros, han subvencionado cinco proyectos sobre: producción agraria, investigación sanitaria, medicina personalizada, enfermedades relacionadas con el envejecimiento y transición energética sostenible. Participan consorcios formados por una gran empresa que actúa como coordinadora, un organismo público de investigación y un mínimo de cinco pymes.
En los cinco proyectos seleccionados colaboran un total de 78 entidades pertenecientes a 22 provincias diferentes. Redes Territoriales de Especialización Tecnológica RETECH. Los proyectos relacionados con IA son: Aceleración de ecosistemas de emprendimiento e innovación basados en Gemelos Digitales; Digitalización del Patrimonio Histórico y Territorio Rural Inteligente.
Ganancias Ruleta Constantes cómo desarrollar Estraegias Estrategias de Desarrollo IA de contenidos con Estategiasnecesita directrices de expertos. Estfategias no todos los que se ocupan Etsrategias la estrategia de contenidos ve IA Riesgo del jackpot dorado expertos. Lo bueno es que esta publicación no te frustrará Cubriré los pormenores del desarrollo de una estrategia de contenido de primer nivel con IA. en esta publicación. Antes de presentar una pauta ordenada, permítanme decirles que recientemente desarrollé una estrategia de contenido con una herramienta de inteligencia artificial para ejecutar el marketing de contenido de mi sitio web. Para mi sorpresa, ¡el resultado fue alucinante!
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¿Quién mandará en la inteligencia artificial? - DW DocumentalEstrategias de Desarrollo IA -
Herramientas de inteligencia artificial, que incluyen análisis de brechas de contenido muestra una lista de palabras clave a las que se dirigieron sus competidores para elaborar sus piezas de contenido. Esto le brindará la oportunidad de identificar las palabras clave a las que no se ha dirigido en sus piezas de contenido y cubrirlas en su contenido.
Aparte de eso, las herramientas de inteligencia artificial también pueden realizar auditorías de contenido, estudios de mercado, etc. para ayudarlo a optimizar el estado y el rendimiento de su sitio web.
Entre las herramientas de inteligencia artificial disponibles para el análisis de brechas de contenido, vale la pena considerar SEMRush y Ahrefs.
Ahora viene la parte más integral de una estrategia de contenido y esa es la creación de contenido. Cuando creas contenido con escritores humanos, lleva una cantidad considerable de tiempo.
Por lo tanto, la forma alternativa es adoptar herramientas de inteligencia artificial para generar contenido en poco tiempo. Las herramientas de IA te permitirán generar contenido tanto por secciones como con un solo clic.
El proceso de generación de contenido depende completamente de la herramienta que estés utilizando. Si aprovechas ObtenerGenie , tendrás la opción de generar tanto un blog con un solo clic como un blog por secciones.
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Por supuesto que no. Debe optimizar el contenido de su sitio web para aumentar las posibilidades de posicionarse en la primera página de Google. En otras palabras, tienes que haga que su contenido sea compatible con SEO. Las herramientas AI SEO de primer nivel le brindarán todas las sugerencias necesarias para optimizar su contenido de manera integral.
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Todo está hecho. Estás listo estrategias de contenido con IA ¡Técnicamente pero estratégicamente todavía no! Para maximizar el alcance de su contenido, compartir contenido en tantas redes sociales como sea posible. Esto garantizará que su contenido obtenga tráfico social además del tráfico orgánico.
Aprovechar el poder de la automatización no precisamente la IA para compartir contenido en diferentes canales sociales puede darle vida a las cosas. Sin duda, hay que elegir la herramienta adecuada para el trabajo. abeja social es una increíble herramienta para compartir en redes sociales.
Puede aprovecharlo para automatizar la programación de publicaciones en redes sociales que contengan el contenido de su sitio web. Es una estrategia de contenido genial para las redes sociales, ¿no? Esperemos que esté convencido de la utilidad de la IA a la hora de desarrollar una estrategia de contenidos.
No sólo lo hace desarrollar una estrategia de contenido excelente para mejorar sus esfuerzos de marketing pero también acelera todo el flujo de trabajo. Esto es algo que siempre desearía como líder de contenido o propietario de un negocio. Mucha gente habla de la importancia de las herramientas de inteligencia artificial para la estrategia de contenidos.
Pero pocos de ellos, incluidos los autores, realmente describen el proceso de utilización de herramientas de inteligencia artificial para desarrollar una estrategia de contenido eficaz. Sin embargo, lo he guiado a través de un proceso secuencial fácilmente comprensible sobre el uso de IA para crear una estrategia de contenido.
Y también recomendó algunas herramientas de contenido de IA versátiles, incluida GetGenie para facilitar el trabajo. Si estás contento con mis consejos, no olvides compartir la publicación con tus conocidos. Tu dirección de correo electrónico no será publicada.
Guarda mi nombre, correo electrónico y web en este navegador para la próxima vez que comente. Esta estrategia incluye inversiones significativas en investigación y desarrollo, así como la promoción de la colaboración entre empresas y universidades.
En , Estados Unidos presentó su estrategia nacional de inteligencia artificial, llamada executive order on maintaining american leadership in artificial intelligence.
Esta estrategia busca impulsar la investigación y el desarrollo de la IA, así como promover la formación de talento especializado y la adopción de la IA en sectores estratégicos.
Canadá ha desarrollado su estrategia nacional de inteligencia artificial bajo el nombre de pan-canadian artificial intelligence strategy. Esta estrategia tiene como objetivo posicionar a Canadá como líder mundial en IA, a través de la inversión en investigación y desarrollo, la formación de talento y la promoción de la colaboración entre el sector público y privado.
La implementación de una estrategia nacional de inteligencia artificial es fundamental para aprovechar el potencial de esta tecnología y promover su desarrollo de manera ética y responsable.
Estas estrategias permiten impulsar la investigación, la formación de talento y la adopción de la IA en sectores estratégicos, lo que contribuye al crecimiento económico y mejora la calidad de vida de los ciudadanos.
La inteligencia artificial es una rama de la ciencia de la computación que se encarga de crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana. El objetivo de una estrategia nacional de inteligencia artificial es establecer las directrices y objetivos para el desarrollo y aplicación de la IA en un país, con el fin de impulsar la economía y mejorar la calidad de vida de los ciudadanos.
Algunos ejemplos de estrategias nacionales de inteligencia artificial son el plan next generation artificial intelligence development plan de China, la estrategia executive order on maintaining american leadership in artificial intelligence de Estados Unidos y la estrategia pan-canadian artificial intelligence strategy de Canadá.
La inteligencia artificial puede traer diversos beneficios a un país, como el impulso a la innovación, el desarrollo de sectores estratégicos, la mejora de la eficiencia en los procesos y la generación de empleo en el campo de la IA.
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