Fundador y director del Diario de Andalucía y director de Cuadernos para el Diálogo segunda época. Autor del libro El sindicato clandestino de la Guardia Civil, Serie Reporter, Ediciones B, Grupo Z. Membresía: Asociación de Revistas ARI, Colegio Profesional de Periodistas de Andalucía, Asociación de la Prensa de Sevilla APS y Federación de Asociaciones de Periodistas de España FAPE.

Remember Me. No hay productos en el carrito. Personas Sociedad Naturaleza. La IA, un gran aliado del desarrollo sostenible por Juan Emilio Ballesteros. en Sostenibilidad. Noticias Basada en hechos, observados y verificados por el periodista o por fuentes. Incluye múltiples puntos de vista, sin la opinión del autor.

Si incorpora análisis, se etiqueta como noticias y análisis. El auge de la tecnología puede contribuir a la solución de problemas mundiales relacionados con la sostenibilidad y ayuda al cumplimiento de los ODS en la lucha contra la contaminación y el cambio climático».

CO2 Revolution, líder en biotecnología enfocada en la absorción de CO 2 y proyectos de reforestación, quiere sembrar Inteligencia artificial vs inteligencia humana. Tags: Unidos por el cambio Big Data futuro sostenible Inteligencia Artificial ODS.

Conforme a los criterios de. Areas of Expertise: Mundo Energía Política Ambiente Tecnología. Juan Emilio Ballesteros Español. Articulos Relacionados. Los reconocimientos go! Next Post. APÚNTATE AQUÍ A TU SUSCRIPCIÓN. Navigate Site. Grupo EIG Multimedia S.

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JavaScript is disabled in your browser. Grado en Ingeniería de Desarrollo de Software. Introducción a la programación: Python Diseño y gestión de bases de datos: Programación en SQL Fundamentos de Ciberseguridad Procesos de transformación e Integración de datos en Data Science Técnicas de análisis y minería de datos en Data Science Visualización de datos para Data Science: Microsoft Power BI.

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Noticias tech Podcast: Breaking Code. Principales contextos en los que la IA puede ser protagonista La unión de la inteligencia artificial y sostenibilidad ofrece un potencial transformador al proporcionar soluciones innovadoras y eficientes en áreas clave como la conservación de recursos, la gestión de residuos, la mitigación del cambio climático y la preservación de la biodiversidad.

IA y cambio climático En el marco del cambio climático, la IA puede desempeñar un papel crucial al mejorar la precisión de los modelos climáticos y facilitar la predicción de patrones climáticos a largo plazo. IA y recursos naturales La IA puede desempeñar un papel vital en la gestión de recursos naturales al permitir una monitorización y una toma de decisiones más eficientes.

IA y biodiversidad En cuanto a la conservación de la biodiversidad, la relación entre inteligencia artificial y sostenibilidad puede reforzar los esfuerzos para identificar y proteger especies en peligro de extinción.

Retos a medio y largo plazo entre Inteligencia Artificial y sostenibilidad medioambiental Ética y responsabilidad: uno de los desafíos más importantes es garantizar que los avances en Inteligencia artificial y sostenibilidad se utilicen de manera ética y responsable en el ámbito medioambiental.

Es necesario establecer regulaciones y marcos éticos que rijan el uso de la IA para evitar posibles consecuencias negativas, como la exacerbación de la desigualdad ambiental o la pérdida de empleos en sectores tradicionales.

Privacidad y seguridad de datos : la implementación de la IA en soluciones medioambientales requiere el uso de grandes cantidades de datos, lo que plantea preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad.

Es esencial garantizar la protección de los datos personales y medioambientales recopilados, evitando posibles brechas o abusos de información sensible. Acceso equitativo : para que los avances en inteligencia artificial y sostenibilidad contribuyan realmente a abordar los desafíos medioambientales, es crucial garantizar un acceso equitativo a estas tecnologías.

Esto implica superar la brecha digital y asegurar que las comunidades desfavorecidas o con menos recursos también puedan beneficiarse de las soluciones basadas en IA. Falibilidad y sesgos algorítmicos : los sistemas de IA son tan buenos como los datos en los que se basan.

Existe el riesgo de que los algoritmos desarrollados para abordar desafíos medioambientales reflejen sesgos existentes en los datos de entrenamiento.

Por lo tanto, es fundamental tener en cuenta la calidad y representatividad de los datos utilizados, así como realizar una evaluación constante para evitar sesgos discriminatorios o injusticias ambientales. Transparencia y explicabilidad : la opacidad de los sistemas de IA puede ser un obstáculo para su adopción en el ámbito medioambiental.

Es importante que los algoritmos y las decisiones tomadas por los sistemas de IA sean transparentes y explicables, para que las partes interesadas comprendan cómo se llega a ciertas conclusiones o recomendaciones y puedan confiar en ellos.

Colaboración y multidisciplinariedad : abordar los desafíos medioambientales requiere una colaboración estrecha entre científicos, expertos en IA, responsables políticos y la sociedad en general. Es esencial fomentar la multidisciplinariedad y la colaboración entre diferentes sectores para desarrollar soluciones integrales y efectivas.

Actualización y adaptación continua : la IA es un campo en constante evolución, por lo que es necesario mantenerse actualizado y adaptarse a los avances tecnológicos.

Esto implica la formación continua de profesionales, la actualización de políticas y regulaciones, así como la inversión en investigación y desarrollo para mejorar y optimizar las soluciones de IA en el ámbito medioambiental. Fórmate con IMMUNE El auge de las especializaciones profesionales en el campo de la inteligencia artificial IA refleja la creciente demanda de habilidades y conocimientos en esta área en constante evolución.

La inteligencia artificial y el desarrollo científico de América Latina a hrs. Charla Magistral: La importancia de la IA para el desarrollo humano en América Latina a hrs. Lanzamiento del primer Índice Latinoamericano de IA principales hallazgos a hrs.

Panel de discusión; perspectivas de IA para América Latina. Disponible en Español. IA para el desarrollo sostenible de América Latina: Lanzamiento del primer Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial.

Desarrollo productivo y empresarial. Link al registro de asistencia presencial. Es esencial entonces que continuemos investigando y comprendiendo el impacto ambiental de la Inteligencia Artificial. Estos hallazgos nos recuerdan la importancia de la transparencia y la necesidad de un debate informado sobre la sostenibilidad y la importancia de lo colectivo por sobre lo individual.

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